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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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CUDA Enchères MAS Stigmergy Agent-based Negotiation Intelligence collective Système Multi-Agent Behaviours DCOP Système multi-agent Design patterns Distributed problem solving Apprentissage par renforcement Environment SIMULATION Learning Argumentation Négociation Émergence Intelligence artificielle Agent architecture Négociation multi-agents Big Data Co-simulation Multi-agent simulation Interaction Simulation multi-agents Game Theory Optimisation Théorie des jeux Véhicules autonomes Distributed Problem Solving Auto-organisation Intelligence artificielle distribuée SMA Modélisation multi-niveaux Energy Coalitions Optimization Architecture d'agent Complex systems Mixed approach Système multi-agents Planning Emergence Coordination Émotions Comportements Agents réactifs French Behavior extraction & clustering Apprentissage artificiel Systèmes multi-agents Explicabilité Interactions Ethics Marketing Maxsum Ambient intelligence Max-Sum Flocking Résolution distribuée de problème Modélisation High performance computing Méthodologie Simulation Negotiation COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Multi-agent system Behaviour Behavioral credibility Agent Markov decision process Agent's Strategy Allocation de tâches Systèmes Multi-Agents Agent-based simulation Land-use planning Cooperation Agents situés INFORMATION DES PASSAGERS Intelligence ambiante Apprentissage PIETON Dcop Simulation multi-agent Généralisation de données géographiques Affordance GPGPU Consommation énergétique Self-organization Multi-agent systems Cognition Coopération Architecture agent Modèles de comportement Adaptation Environnement Données massives Résolution collective de problèmes