Mary-Morstan

Laurent Parmentier; Laetitia Jourdan; Marie-Eléonore Kessaci; Olivier Nicol; Olivier Caron

Logiciel Année : 2023

Mary-Morstan

(1, 2) , (3, 1) , (3, 1) , (2) , (1, 3)

1
2
3

Laurent Parmentier

Fonction : Auteur

Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189

OVHcloud [Roubaix]

Laetitia Jourdan

Fonction : Design
PersonId : 11759
IdHAL : lourdan
ORCID : 0000-0002-4170-6830
IdRef : 076925161

Operational Research, Knowledge And Data

Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189

Marie-Eléonore Kessaci

Fonction : Design
PersonId : 170074
IdHAL : mkessaci
ORCID : 0000-0002-4372-5162
IdRef : 163953791

Operational Research, Knowledge And Data

Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189

Olivier Nicol

Fonction : Design
PersonId : 1348552

OVHcloud [Roubaix]

Olivier Caron

Fonction : Auteur
PersonId : 170250
IdHAL : olivier-caron-lille
ORCID : 0000-0002-7007-2769

Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189

Operational Research, Knowledge And Data

Résumé

a multi objective modular framework to automatically configure machine learning algorithms.

Mots clés

Machine Learning - Auto-ML - framework

Domaines

Machine Learning [stat.ML] Apprentissage [cs.LG] Recherche opérationnelle [math.OC]

Olivier Caron : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04444425

Soumis le : mercredi 7 février 2024-15:30:38

Dernière modification le : mercredi 6 mars 2024-03:11:37

Dates et versions

hal-04444425 , version 1 (07-02-2024)

Identifiants

HAL Id : hal-04444425 , version 1
SWHID : swh:1:dir:a678c81c3b7b1f87929c97f438421c565f591ab2;origin=https://gitlab.cristal.univ-lille.fr/orkad-public/mary-morstan.git;visit=swh:1:snp:cd3534b3ced199c37782f23155c6c12ef3ee85a6;anchor=swh:1:rev:68f71ea4ab3864ffdd85afeadc2637bc108d9d07

version : 0.20.0
softwareLicence : https://spdx.org/licenses/GPL-3.0+
programmingLanguage : Python 3.10
codeRepository : https://gitlab.cristal.univ-lille.fr/orkad-public/mary-morstan.git
platform : Linux, Mac OS X, Windows
runtimePlatform : git, make, pip

Citer

Laurent Parmentier, Laetitia Jourdan, Marie-Eléonore Kessaci, Olivier Nicol, Olivier Caron. Mary-Morstan. 2023, ⟨swh:1:dir:a678c81c3b7b1f87929c97f438421c565f591ab2;origin=https://gitlab.cristal.univ-lille.fr/orkad-public/mary-morstan.git;visit=swh:1:snp:cd3534b3ced199c37782f23155c6c12ef3ee85a6;anchor=swh:1:rev:68f71ea4ab3864ffdd85afeadc2637bc108d9d07⟩. ⟨hal-04444425⟩

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CodeMeta BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

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